20/05/20264 min

Como interpretar os sinais do seu experimento

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Santander X Explorer
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Você já projetado o {{Experimento}} com o qual você validará seu projeto. Muito bem, mas sabe como interpretar os resultados, os sinais que obterá? Para isso, deve aplicar o método científico: gracias a él,  tomarás tomar decisões baseadas em evidências, não na subjetividade. Assim, aprenderá rapidamente o que funciona e o que não funciona para reduzir a incerteza e criar a melhor estratégia para a sua ideia.


Aqui está uma lista de dicas para ler esses sinais:


1. Antes de medir, estabeleça critérios de sucesso É impossível interpretar dados sem antes determinar o que procuramos. Portanto…

  • Defina a métrica-chave. Defina qual a métrica mais importante para validar a sua {{Hipótese}}. Por exemplo, numa landing page, serão úteis valores como a taxa de conversão, o tempo de permanência no site ou a intenção de pagamento.

  • Defina um limiar de validação. Determine qual o resultado considerado um sucesso. Por exemplo: “O interesse estará validado se mais de 10 % dos utilizadores clicar em ‘Comprar’”.

  • Formule uma {{Hipótese}} clara. Todo {{Experimento}} deve responder a uma {{Hipótese}} fundamentada. Por exemplo: “O nosso [PRODUTO/SERVIÇO/FUNCIONALIDADE] ajuda o [SEGMENTO DO CLIENTE], que quer [TAREFAS QUE REALIZA], reduzindo a [DOR OU {{Fricção}}”. Adicione por que acredita que a sua {{Hipótese}} se cumpre.


2. Interprete o comportamento (real) do cliente Os {{Experimentos}} procuram entender o comportamento dos seus utilizadores.

  • Priorize o comportamento em relação à opinião. Uma compra, um registo, um depósito ou uma carta de intenção valem mais do que cem opiniões positivas ou ‘gostos’. Projete {{Experimentos}} para medir o que as pessoas FAZEM (ação real) não o que ELA DIZ QUE FARIA (algo que pode acontecer… ou não).

  • Avalie a dor ou {{Fricção}}. Se o {{Experimento}} falhar, questione-se o seguinte: o problema que quer resolver é real? A abordagem está correta? O {{Experimento}} deve demonstrar que a dor é suficientemente importante para que alguém pague por resolvê-lo.

  • Confirme a disposição para pagar. Analise se os clientes ou utilizadores estão dispostos a pagar o suficiente pelo seu produto ou serviço e se o custo de aquisição é razoável em comparação com o valor que o cliente perceciona.


3. Classifique os sinais para tomar decisões Depois de analisar os dados objetivamente, o resultado será um destes três:

  • {{Hipótese}} validada: prossiga. Os dados confirmam a sua {{Hipótese}}: invista mais recursos e escale o teste, pois tem evidências claras de que resolve um problema importante.

  • {{Hipótese}} invalidada: pivote. Os dados contradizem o que pensava, o modelo de negócio não funciona como foi planeado. Examine com atenção os sinais, pois eles indicarão o que componente-chave da sua ideia deve mudar (segmento de cliente, proposta de valor, canal) sem modificar a visão geral.

  • Inconclusivo: teste novamente. Se os dados não forem claros ou o tamanho da amostra for pequeno, ajuste o {{Experimento}} para obter sinais mais nítidos.


Como reconhecer os sinais de alerta Estas sinais de alerta indicam que as suas {{Hipóteses}} estão incorretas ou que o {{Experimento}} tem {{Vieses}}, algo que deve evitar a todo custo.

  • Viés de confirmação. Se procurar apenas evidências que confirmem o que acredita, ignorará os sinais que digam o contrário. Solução: busque refutar as suas {{Hipóteses}}, não demonstrá-las.

  • Dados com {{Vieses}} ou amostra incorreta. Não adianta pedir apenas as opiniões de amigos ou familiares. Solução: valide a sua ideia com pessoas que pertençam ao segmento-alvo dos seus clientes ou usuários.

  • Interesse sem conversão. Se ouvir com frequência: “Adoro a ideia, mas não a compraria”, indica que a dor existe, mas não é tão importante como pensava. Solução: redirecione o seu projeto ou procure outro segmento de clientes para os quais esse problema seja significativo.

  • Ignorar a realidade. Se continuar a investir tempo e recursos apesar de as métricas mostrarem uma falta de interesse clara… você se apaixonou pela sua ideia. E isso não é bom. Soluçãoapaixone-se pelo problema, não pela solução. Desta forma, chegará a outro projeto que lhe permitirá continuar a {{Experimento}}r e empreender.


Como reconhecer os sinais positivos Estes sinais indicam que está no caminho certo. O mercado poderia aceitar a sua ideia se:

  • “Dinheiro fala". O dinheiro fala: os clientes pagam (há encomendas ou depósitos) antes de o produto final estar pronto.

  • Feedback positivo não solicitado. Os potenciais clientes falam da sua ideia com outras pessoas? Perguntam ativamente quando será lançado o seu produto ou serviço? É um dos melhores indicadores que pode encontrar.

  • Engajamento alto. Outro bom sinal é os utilizadores regressarem sozinhos à ferramenta que criou para o seu {{Experimento}} (uma landing page, por exemplo) e passarem tempo a utilizá-la.

  • Referências (Indicações). Vamos continuar com o exemplo da landing page criada para o seu {{Experimento}}. Se várias pessoas a partilharem sem que lhes seja pedido, significa que a sua ideia pode interessar a muita gente (e o melhor de tudo: são os seus potenciais clientes que o pensam). ¡Celebre!


Fontes:
https://learn.microsoft.com/es-es/dynamics365/commerce/experimentation-identify https://cepymenews.es/experimentacion-lean-como-validar-ideas/ https://medium.com/@ayobamiadelugba/business-idea-testing-for-dummies-how-experimentation-saved-thousands-of-12712d456581 https://www.strategyzer.com/library/testing-business-ideas-book-summary


Imagem gerada com IA.

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